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Nobel de Física 2024 a científicos que contribuyeron al aprendizaje de las máquinas

“Utilizaron conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales que funcionan como recuerdos asociativos".

David Celin Por David Celin
8 octubre, 2024
En Noticias Internacionales, Tecnología
Reading Time: 2 mins read
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Nobel de Física 2024 a científicos que contribuyeron al aprendizaje de las máquinas
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ESTOCOLMO.— John Hopfield y Geoffrey Hinton ganaron el premio Nobel en Física 2024, por sus descubrimientos e inventos que sentaron las bases del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, anunció este martes la Real Academia de las Ciencias Sueca.

“Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden imitar ahora funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física han ayudado a hacer esto posible”, informó el comité que otorga este premio. “Empleando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que emplean estructuras en redes para procesar información”.

John Hopfield, de la Universidad de Princeton, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos. Mientras que Geofffrey Hinton, de la Universidad de Toronto, inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se usan actualmente.

Wooo 😲 El Nobel de Física ha distinguido este martes al estadounidense John J. Hopfield y al británico Geoffrey E. Hinton por el desarrollo de métodos que son la base del aprendizaje automático, una herramienta clave en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).

🧠🤖 La… pic.twitter.com/CLE6pTLOsx

— Grupo Fórmula (@Radio_Formula) October 8, 2024

La Real Academia de las Ciencias Sueca señaló cómo gracias a su trabajo, la conocida como Inteligencia Artificial (IA) está “revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria”, aunque alertó también de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnologías de una forma “segura y ética”.

“Si bien el aprendizaje automático tiene enormes beneficios, su rápido desarrollo también ha planteado temores sobre nuestro futuro. De forma colectiva, los humanos tienen la responsabilidad de utilizar esta nueva tecnología de una forma segura y ética en mayor beneficio de la humanidad”. 

El Nobel de Física es el segundo de la ronda de estos prestigiosos premios, después de que se anunciara el de Medicina, que recayó en los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun, y a la espera de que se conozcan en días sucesivos los laureados de Química, Literatura, de la Paz y finalmente el de Economía, el próximo lunes.

El Premio #NobelDeFísica de este año es para John J. #Hopfield y Yefri E. #Hinton por sus descubrimientos fundamentales para la #InteligenciaArtificial

La Real Academia de las Ciencias Sueca destacó cómo gracias al trabajo de ambos científicos, esta tecnología está… pic.twitter.com/y7rnlFIXmS

— DW Español (@dw_espanol) October 8, 2024

Te recomendamos:  

Dos estadounidenses ganan el Nobel de Medicina 2024 por hallazgo del microARN

EDT/dsc

Etiquetas: Geoffrey E. HintonIAJohn J. HopfieldNobel de Física
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